浪潮助推FPGA开源AI框架，高校可获赠最新加速卡

　　近日，浪潮宣布为可重构AI计算发展计划参与者提供最新FPGA加速卡支持。参与该计划的高校将FPGA开源AI框架TF2应用于AI科研或应用并取得创新成果，并承诺将优化后代码反馈回TF2开源社区，即可获赠最新FPGA加速卡。

　　同时，参与该计划的商业用户也可获得较大程度的FPGA加速卡购买优惠。该计划可在TF2开源社区（https://github.com/TF2-Engine/TF2）进行申请。目前南开大学等知名高校已加入该计划。

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　　FPGA技术具有可定制性、低延迟和高性能功耗比等优势，已成为诸多AI用户部署推理应用的选择。但FPGA技术进入到大规模AI业务部署仍旧存在软件编写门槛高、性能优化受限、功耗难以控制等诸多挑战。为了应对这些挑战，浪潮推出了开源的TF2框架。

　　TF2是全球首个完整方案的FPGA高效AI计算开源框架，可对模型进行压缩、裁剪、量化等优化转换以减少模型计算量，将模型文件自动转化为FPGA目标运行文件，降低FPGA的AI软件实现门槛，通过创新的DNN移位计算技术大幅提升FPGA做推理计算的性能，并有效降低其实际运行功耗，帮助用户快速实现FPGA线上推理。在浪潮F10A FPGA卡上采用FaceNet模型对TF2进行的测试（BatchSize=1）表明，运行TF2后单张图片的计算耗时为0.612ms，提速12.8倍。目前，TF2开源社区已吸引第四范式、快手、上海大学、华大智造、远鉴科技、睿视智觉、华展汇元等多家领先公司或机构加入。

TF2计算加速流程

　　为了推动TF2社区建设，浪潮推出了可重构AI计算发展计划，为参与者提供F10A、F37X等最新FPGA加速卡支持，鼓励参与者将创新性成果反馈至社区，共同促进FPGA技术的开源开放合作发展，降低高性能AI计算技术门槛，加速AI应用落地。浪潮F10A是目前业界支持OpenCL的最高性能密度的FPGA加速卡，每瓦特性能达到42GFlops，已实现大规模应用部署，适用于数据中心AI推理、边缘高密计算及桌面端应用加速等多种计算环境；浪潮F37X是全球首款集成HBM2的FPGA加速卡，可在75W典型功耗条件下，提供28.1TOPS INT8计算性能。此外，浪潮还将提供针对性的技术培训和服务支持，并定期举行开发者会议和线上公开课，分享最新技术进展和经验成果。

　　浪潮是人工智能计算的领导品牌，AI服务器中国市场份额保持50%以上。并与人工智能领先科技公司保持在系统与应用方面的深入紧密合作，帮助AI客户在语音、语义、图像、视频、搜索、网络等方面取得数量级的应用性能提升。