>>K-DB（m版）核心价值

　　K-DB（m版）是大规模并行处理(MPP)数据库和并行计算框架，可以支撑PB级数据，结构化和半结构化分析型数据库。其产品可作为数据仓库、数据湖中的结构化数据存储、库内数据计算挖掘平台，支撑决策支持、数据挖掘等高级分析场景，帮助用户降低成本和提高效率，从数据中获取对业务的洞察和预测。

　　>>K-DB（m版）产品优势

　　海量数据存储，弹性扩展

　　PB级数据存储能力，采用多种存储和压缩方式减少空间占用

　　支持在线扩展

　　MPP架构，完整SQL支持

　　兼容各类主流ETL、BI工具

　　支持标准SQL、OLAP窗口函数和存储过程

　　ORCA分布式SQL优化器，复杂查询免调优

　　高效支持数据仓库类业务

　　基于列存储的高性能大表扫描，极高压缩比

　　内置机器学习能力

　　支持库内并行回归、分类、聚类、图计算等机器学习、统计分析算法

　　地理信息处理能力

　　支持混合地理信息数据的分析应用

　　具备开放能力，扩展性强

　　支持和大数据生态组件高效互访问

　　通过扩展数据类型和算法可实现行业特有数据的存储计算分析应用

　　>>应用场景

　　数据仓库服务

　　从OLTP等经过ETL进行处理，加载到K-DB（m版）中，使用K-DB（m版）高性能的在线分析能力通过分析应用软件等查询数据，并将数据以报表形式快速展现。

　　大数据分析平台

　　将Hadoop中保存的海量数据，可通过外部表，快速批量导入到K-DB（m版），帮助用户实现高性能分析处理和在线数据探索。

　　数据湖分析

　　K-DB（m版）可以通过外部表机制，高并行直接访问海量存储上的数据，帮助用户构筑统一数据湖分析平台。