吉林省气象局

吉林省气象局

　　吉林省气象局作为省级气象计算应用平台，将为吉林省的气象研究和气象预报提供服务。浪潮为吉林省气象局建设了30万亿次的高性能集群，主要进行中尺度气象预报模式计算（MM5、WRF、GRAPES和AREMS）。

　　俗语云："天有不测风云"，正因为与人们生活息息相关的天气变幻莫测，人类自古以来就对气象保持着孜孜不倦的研究与探索。随着社会经济的发展，政府、社会和公众对气象预报和服务提出了更高的要求，特别是一些特殊气象保障任务需要预报员提供定点、定时、定量的精细气象预报和服务。高性能计算机的应用可以增强对天气预测的准确度，也为我们的人工影响天气提供了基础的支撑。

　　为了满足松辽流域区域及吉林省区域WRF模式短期预报业务系统与中短期预报业务系统的建立、调试和业务运行需求，吉林省气象局需要新购置一套高性能计算集群系统以适应“数值预报研发与业务近期发展需求设计”中研发与业务的需求。

应用特点分析

　　对于现代天气预报而言，为确保其实施的实效性和运行的稳定性，必然要求建立在数值预报基础之上，但数值模式普遍具有计算规模巨大、高精度等特点，于是高性能计算机便成为了现代气象研究的中流砥柱。中尺度气象预报模式（MM5、WRF、GRAPES和AREMS）有着惊人的计算量，同时由于气象预报的特点决定了其极高的实时性，要求模式必须在指定的时间内完成运算（一般不超过2小时），同时模式计算中CPU间通信量极为密集，需要超高速计算网络。

　　浪潮作为国内专注于服务器和高性能计算的领跑者，在高性能计算领域的应用积累了丰富的经验。为了助力客户研究和服务大众的过程中获得更优的效果，浪潮高性能计算专家经过对此次应用需求的认真分析与研究。采用了众多的先进技术，基于Intel最新推出的22nm制程工艺英特尔®至强系列处理器的高性能天梭TS10000集群系统，旨在用国际领先的技术服务于高性能用户，为用户提供高效能、稳定的科学计算平台。

　　高性能：采用Intel最新Haswell处理器技术，系统CPU计算峰值可达30.4万亿次/秒；完全满足实时气象预报的要求。

　　高异构：系统采用了72台双路通用刀片节点，同时采用了两台超高性能八路胖计算图形节点用于气象数据的前后处理和特殊模式的超快速计算。

　　高吞吐：采用领先的海量存储技术，配置浪潮AS3000高带宽存储平台，可以保证4GB/s的存储带宽。同时AS3000具有高度的冗余设计，并可以根据实际需求动态扩充，很好的保障了用户的投资。

　　高效能：浪潮Cluster Engine集群统一服务平台，全面实现了集群的监控、管理、报警、作业调度等各方面的工作，并且通过作业模板和工作流的定制，大大提高了系统的资源利用率和作业的执行效率。

　　高集成：本次吉林省气象局的采购是整体进行，浪潮提供了“交钥匙”工程，承担了从机房设计、系统设计、应用调优等一篮子工作，给用户提供了优质的服务。

　　系统拓扑

　　吉林省气象局作为省级气象计算应用平台，将为吉林省的气象研究和气象预报提供服务。并且浪潮牵头与吉林省局、中科院大气所成立的气象预报模式应用和高性能计算联合实验室将为客户带来更大的价值。